Inteligența artificială scrie poezii, dar la matematică întâmpină dificultăți. De ce ChatGPT și alți chatboti nu reușesc nici măcar calculele de bază? Dezvăluim cauzele erorilor matematice ale AI, de la tokenizare, care descompune numerele în fragmente de neînțeles, până la abordarea statistică a învățării, care eșuează în matematică.

Inteligența artificială, inclusiv ChatGPT, poate scrie poezii, compune muzică și traduce texte. Totuși, deseori se împotmolește la probleme matematice simple. De ce un chatbot, care stăpânește sarcini lingvistice complexe, nu se poate descurca cu matematica de nivelul școlii primare?
Unul dintre problemele cheie este tokenizarea. Acest proces descompune datele în părți mai mici, numite tokeni. Imaginați-vă acest lucru ca asamblarea unui puzzle, unde cuvintele sunt descompuse în silabe. Tokenizatorul, model de inteligență artificială responsabil pentru acest proces, nu înțelege semnificația numerelor.
Se poate întâmpla ca numărul 380 să fie perceput ca un token, în timp ce 381 ca două (38 și 1). Astfel, relațiile dintre cifre sunt perturbate și calculul se complică.
Un alt motiv al dificultăților matematice ale ChatGPT este natura sa statistică. Chatbotul învață pe baza unui volum mare de exemple și caută modele în acestea. De exemplu, învață că expresia „Stimate domnule” este adesea urmată de fraza „ne adresăm dumneavoastră”.
Însă în matematică, această abordare întâmpină probleme. ChatGPT poate intui că produsul numerelor care se termină în 2 va sfârși în 4, dar nu se descurcă cu rezultatele intermediare. Simplificat, modelul ChatGPT încearcă să ghicească rezultatul pe baza modelelor învățate în loc să efectueze un calcul exact.
Un studiu realizat de Yuntian Deng de la Universitatea din Waterloo a arătat că ChatGPT are probleme cu înmulțirea numerelor mai mari de patru cifre. Motivul este că o eroare în orice pas de calcul se reflectă în rezultatul final.
Imaginați-vă aceasta ca un efect de domino - o eroare provoacă o reacție în lanț și rezultatul este complet greșit. Totuși, există speranță că ChatGPT se va îmbunătăți în viitor. Deng și colegii săi au testat, de asemenea, modelul o1 de la OpenAI, care se caracterizează prin abilitatea de raționament logic.
Acest model a obținut rezultate semnificativ mai bune decât GPT-4o standard și a reușit să rezolve corect și înmulțirea numerelor cu nouă cifre. Modelul o1 gândește problema pas cu pas, ceea ce îi permite să obțină rezultate mai exacte.

Parolele uitate, combinațiile reciclate și frica de scurgeri de date. Autentificarea tradițională are puncte slabe. Noul mod de verificare a identității, numit passkeys, dorește să schimbe acest lucru. Fără a fi necesar să îți amintești ceva și cu accent pe securitate. Cum funcționează, cine le folosește deja și de ce devin noul standard?

Cunoașteți edge computing? Este un mod de procesare a datelor care aduce puterea de calcul mai aproape de sursa datelor. Astfel, reduce semnificativ întârzierile și permite luarea rapidă a deciziilor în timp real. Această tehnologie devine crucială pentru IoT, vehiculele autonome sau orașele inteligente și treptat schimbă forma internetului așa cum îl cunoaștem. Ce înseamnă edge computing și cum va influența viitorul nostru?

Identitatea digitală devine un element indispensabil al societății moderne. Ce ne dezvăluie despre noi? Cum funcționează astăzi și cum ar putea arăta în viitor? De la blockchain la buletinul virtual – să aruncăm o privire asupra tehnologiilor care schimbă modul în care ne validăm și ne protejăm intimitatea în lume.

Internetul a schimbat modul în care ne căutăm iubirea și prietenii. De la Tinder la Instagram, conectează oamenii prin ecrane, dar aduce și provocări și riscuri, inclusiv relații superficiale sau profiluri false. Vom explora împreună cum schimbă lumea online relațiile noastre, ce ne oferă și ce ne ia și vom arunca o privire asupra viitorului cu realitatea virtuală.

De ce datele sunt mai valoroase decât aurul? Fiecare click și like reprezintă o urmă pe care companii precum Google sau Meta o exploatează și o monetizează. Descoperiți cum economia internetului folosește datele dumneavoastră pentru reclame, personalizare și chiar manipulare.

Nomadismul digital nu mai este doar apanajul aventurierilor, ci un fenomen care schimbă atât piața muncii, cât și turismul. Cum a permis tehnologia să lucrăm de oriunde în lume? Ce aduce companiilor și angajaților? Și ce provocări și laturi negative implică acest stil de viață?